Theo dõi câu chuyện của các học giả và các cuộc thám hiểm nghiên cứu của họ
Kỹ sư AI
là những chuyên gia sử dụng AI và các kỹ thuật học máy để phát triển các ứng dụng
và hệ thống giúp các tổ chức trở nên hiệu quả hơn. Họ tập trung vào việc phát
triển các công cụ, hệ thống và quy trình cho phép AI được áp dụng vào các vấn đề
trong thế giới thực. Các thuật toán được đào tạo bằng dữ liệu, giúp chúng học
và hoạt động tốt hơn. Kỹ sư AI có thể giúp cắt giảm chi phí, tăng năng suất và
lợi nhuận, đồng thời đưa ra các khuyến nghị kinh doanh.
Kỹ sư học
máy là những chuyên gia nghiên cứu, xây dựng và thiết kế AI. Họ duy trì và cải
thiện các hệ thống AI hiện có. Một kỹ sư học máy thường đóng vai trò là người
liên lạc với các thành viên khác trong nhóm khoa học dữ liệu để phát triển các
mô hình xây dựng những hệ thống AI. Họ chạy các thí nghiệm và kiểm tra, thực hiện
phân tích thống kê và phát triển các hệ thống học máy.
Kỹ sư dữ
liệu xây dựng các hệ thống thu thập, quản lý và chuyển đổi dữ liệu thô thành
thông tin hữu ích để các nhà khoa học dữ liệu, nhà phân tích kinh doanh và các
chuyên gia dữ liệu khác diễn giải. Họ làm cho dữ liệu có thể truy cập được, để
các tổ chức có thể sử dụng chúng để đánh giá và tối ưu hóa hiệu suất của họ. Kỹ
thuật dữ liệu là một lĩnh vực rộng lớn với các ứng dụng trong hầu hết mọi
ngành.
Kỹ sư
robot phát triển các ứng dụng robot cho nhiều ngành công nghiệp, bao gồm ô tô,
sản xuất, quốc phòng và y học. Họ thiết kế các sản phẩm mới hoặc lắp ráp các
nguyên mẫu để thử nghiệm. Một số có thể làm việc tại chỗ tại một nhà máy sản xuất
để giám sát robot khi chúng đang được sản xuất, trong khi những người khác theo
dõi hiệu suất của chúng trong thế giới thực. Kỹ thuật robot kết hợp các yếu tố
của kỹ sư cơ khí và điện với khoa học máy tính.
Mức lương trung bình (tham khảo tại Mỹ): 99.000 USD
Kỹ sư phần
mềm, đôi khi được gọi là nhà phát triển, tạo ra phần mềm cho máy tính và ứng dụng.
Họ sử dụng ngôn ngữ lập trình, nền tảng và kiến trúc để phát triển mọi thứ từ
trò chơi máy tính đến hệ thống điều khiển mạng. Họ cũng có thể kiểm tra, cải
thiện và bảo trì phần mềm do các kỹ sư khác xây dựng. Nếu bạn là người có tư
duy phân tích, thích giải quyết vấn đề và cải thiện hệ thống kỹ thuật số, bạn
có thể thấy nghề nghiệp này rất bổ ích.
Nhà khoa học
dữ liệu xác định những câu hỏi mà một tổ chức hoặc nhóm nên hỏi và giúp họ tìm
ra cách trả lời những câu hỏi đó bằng dữ liệu. Họ phát triển các mô hình dự
đoán được sử dụng để lý thuyết hóa và dự báo các mô hình, kết quả. Họ có thể sử
dụng các kỹ thuật học máy để cải thiện chất lượng dữ liệu hoặc sản phẩm cung cấp.
Nhiều công
việc trong lĩnh vực AI yêu cầu bằng cử nhân trở lên. Với một số vị trí đầu vào,
bạn có thể chỉ cần bằng liên kết hoặc các kỹ năng và kinh nghiệm làm việc tương
đương. Thông thường, các chuyên gia AI có bằng đại học về khoa học máy tính,
toán học hoặc lĩnh vực liên quan.
Nếu bạn đã
có bằng đại học trong lĩnh vực liên quan đến AI, hãy cân nhắc đăng ký các khóa
học để tiếp thu các kỹ năng kỹ thuật. Ngay cả khi không có bằng cấp, các chứng
chỉ chứng minh với các nhà tuyển dụng tiềm năng rằng bạn nghiêm túc với mục
tiêu nghề nghiệp và đầu tư vào các kỹ năng.
Khi bạn cảm
thấy tự tin với trình độ đào tạo của mình, hãy bắt đầu nghiên cứu và nộp đơn
xin việc. Nhiều công việc AI nêu rõ cấp độ đầu vào trong mô tả công việc.
Nếu gặp
khó khăn trong việc tìm kiếm việc làm, hãy thử nộp đơn xin thực tập hoặc bắt đầu
một dự án tự do hoặc hackathon để nâng cao kỹ năng. Bạn sẽ nhận được phản hồi về
công việc của mình và phát triển các mối quan hệ có thể có lợi trong tương lai.
Với sự
phát triển không ngừng của công nghệ AI, các nghề này không chỉ mang lại mức
lương hấp dẫn mà còn cơ hội phát triển sự nghiệp vô cùng lớn. Hãy chuẩn bị kỹ
lưỡng và nắm bắt những cơ hội này để vươn tới thành công trong lĩnh vực AI.
Thu, 19 Dec 2024
Tue, 17 Dec 2024
Để lại một bình luận